如何让本地部署的 DeepSeek 更“懂”你?

用过DeepSeek的朋友都知道，官网的API总是在断线，而本地部署的DeepSeek脑袋也不灵光。既然官网的服务器断线我们无法干预，那么有没有什么办法让本地部署的DeepSeek“学习”呢?

添加知识库

第一步 | 安装AnytingLLM

这里下载方式可以选择官网安装和网盘安装

下载完成之后双击打开安装包

没有特殊情况这里不用选为所有用户安装，直接下一步就先

这里我们可以选择安装的位置，然后点击安装

安装完成后双击运行

点击“Get Start”

先在输入框中输入“Ollama”再选择下面的Ollama

Ollama Moudle选择你部署的deepseek版本，然后点击右边的箭头下一步

这里不用管，点击右边的箭头下一步

这里想填可以填，点击右边的箭头下一步

这里创建工作区，因为第一个创建的工作区AnytingLLM会告诉你怎样使用这个软件，所以我取名Hello。然后点击右边的箭头下一步

不用管机器人的对话，点击创建新的工作区。

这里会让你输入工作区名称，后面程序会用到，我输入的是“DeepChat”，点击“Save”

到此位置安装就结束了

第二步|做个学习前的测试

我们可以在这个工作区中问它一些问题

比如这里问它“三国演义是谁写的?因为没有学习过这个知识，所以它答不上来。

第三步|添加知识库

这里我们让它学习一下三国演义相关的知识

点击左侧工作区栏中当前工作区右边的向上箭头

这里有两个分支，对应两种方法添加知识库

分支一：使用文件添加

先找个随便找个文件夹

创建一个文本文件(world、Markdown、pdf等都可以)，把知识写进去(我这里复制的百度百科三国演义简介)

然后回到AnythingLLM

把文件拖到下方虚线框内

选中之后，点击“Move to Workspace”

右侧出现文件后点击“Save and Embed”

这里有可能保存失败。没有关系，关闭AnythigLLM，打开命令行

输入 "ollama pull nomic-embed-text"

等待下载完成，再打开AnythingLLM

点击下方的扳手按钮

选择“人工智能提供商”中的“Embedder”

点击“嵌入引擎提供商”

找到“Ollama”

保存更改后回到添加知识库的界面，再次点击“Save and Embed”

选择知识库文件后点击右侧的钉子按钮

点击“Okey, get it”

这样知识库就添加完了

分支二：使用网页添加知识库

在下方输入知识库的网址(我输入的三国演义的百度百科)点击“Fetch Website”

加载完成后选择添加的网页，点击“Move to Workspace”

点击右侧的“Save and Embed”

如果出现错误，往上翻有解决方法

选择知识库文件后点击右侧的钉子按钮

点击“Okey, get it”

这样网站的知识库也部署完成了

第四步|知识库测试

在当前工作区点击“New Thread”创建一个新对话

再次问它“三国演义的作者是谁”就能够依据知识库进行回答

第四步|使用API

获取密钥

接下来就要申请一个API，并且使用Python来调用它

点击下方扳手按钮，进入设置

选择工具下面的“API密钥”

点击“生成新的API密钥”

点击“Creat API key”

点击“Copy API key”并复制到一个地方保存

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